$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade$ sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev libgtk-3-dev$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Source : Install OpenCV with CUDA for Conda | DH

How to cross-platform compile OpenCV for Python.

Source : Compile OpenCV for Anaconda Python | Scientific Computing | SciVision

Different programs depend on different versions of CUDA, but there is no straightforward way of configuring this. Luckily there is a way.

Source : MultiCUDA: Multiple Versions of CUDA on One Machine | by Peter Jussi | Medium

How to perform a faster data compression with pbzip2

Source : How to perform a faster data compression with pbzip2 – LinuxConfig.org

Une sélection de 13 sites qui permettent l’élaboration de diagramms en ligne et offrent des solutions de collaboration en ligne

Source : 13 logiciels en ligne pour faire des diagrammes gratuitement

Source : Introduction to Pyenv for Linux Users – DEV

cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1

Source : python 3.x – How to check if dlib is using GPU or not? – Stack Overflow

Source : Software – Rob Williams

SIFT/SURF

Source : How to install OpenCV 4 on Ubuntu – PyImageSearch

Source : Btrfs – Debian Wiki